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機床全生命周期管理服務云解決方案

  為深入貫徹落實黨中央、國務院關于全面實施《中國制造2025》的部署要求,圍繞實現制造強國的戰略目標,堅持“創新驅動、質量為先、綠色發展、結構優化、人才為本”的基本方針,堅持“市場主導、政府引導,立足當前、著眼長遠,整體推進、重點突破,自主發展、開放合作”的基本原則,明確了9項戰略任務和重點、8個方面的戰略支撐和保障,確立了五大工程、十大領域,其中,“智能”是核心關鍵詞,智能工廠、智能生產、智能物流成為工業發展的未來方向。

 

  在工業生產中,機床工作于生產第一線,直接參與生產加工,是智能生產的重要一環,機床設備為企業提高生產率、帶來經濟效益的同時,由于受各種因素的影響,機床設備的優良性能在實際操作中不能得到充分的發揮,為此,公司基于中興長天工業物聯網平臺,推出了機床全生命周期管理服務云解決方案。

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架構��?1-01.png

主要功能 .png

  方案采用物聯網技術,將傳統行業管理平臺融入互聯網+的概念,建設各類信息采集監測終端,利用多種傳輸方式及時采集實時監測數據,以這些數據為基礎,以機床全生命周期管理服務為核心,圍繞機床臺賬、運行狀態、機床運維、在線客服、移動應用APP、工廠安裝調試等進行統一管控。強化業務信息處理能力和大數據分析能力,建立了能夠適應各級用戶使用的機床全生命周期管理服務云平臺,實現了管理人員、運行監控人員、檢修人員、庫管人員、客服人員等各級用戶的業務協同、資源整合、數據共享、統一數據服務等,為用戶提供軟硬件一體化的機床全生命周期管理服務云解決方案。平臺主要功能如下:

 

① 機床臺賬管理 主要功能包括臺賬分類管理、參數配置管理、臺賬數據維護、數據查詢展示等內容,支持GIS方式的臺賬查詢展現,可對各型號機床設備進行各項運維服務的參數統一管理,為維修、檢修等提供基礎數據。

 

② 機床運行監控 通過傳感器、RTU、人工采集等多種方式實時采集機床運行狀態數據,并通過傳輸網絡、人工錄入等方式將數據導入云平臺,云平臺自動進行數據分析,展示出機床的運行狀態、自動診斷和告警等信息,實現對機床運行狀態的實時監控,并為用戶提供了機床運行狀態的歷史數據記錄查詢功能。

 

③ 機床運維服務 良好的機床運維服務可以使機床設備保持優良的性能、穩定的運行狀態,并提高生產效率、降低維護成本,機床運維服務也是云平臺重要組成部分,主要包括以下方面:檢修保養管理、維修管理、工單管理、遠程運維管理、運維人員管理、備品備件管理、技術檔案管理、知識庫管理、運維預算和成本管理。

 

④ 在線客服 為用戶、維修檢修等人員提供在線客服功能,主要包含客服的交互、自動查詢、人工客服后臺、客服人員管理等。客服交互主要提供用戶快速訪問熱門問題信息,對于常見問題及時展示答案,同時,也可和人工客服聊天咨詢問題;自動查詢主要是展示知識庫信息樹型結構方便客服人員查看和解答運維問題;人工客服后臺主要是客服人員與客戶的聊天界面;客服人員管理主要展示客服人員信息列表。

 

⑤ 移動應用APP 提供移動協同辦公應用,用戶通過移動端(包括手機、平板電腦等),不僅可以隨時隨地得查看機床運行狀態、設備運行告警、設備檢修、設備保養和運維工單等信息,也可以進行工單派單、接單處置、運維服務、處理突發情況等工作,增強了工作靈活性、便利性,提高了工作效率。

 

⑥ 工廠安裝調試管理 實現對安裝的合同條款、計劃到貨時間、物流跟蹤、到貨地點、接收人員、安裝位置、安裝時間、安裝人員、安裝調試信息和調試過程中問題等信息進行管理。

 

⑦ 機床生產期管理 包含采購訂單的管理、生產計劃管理、生產線監控、預算成本管理、產品檢驗管理、產品編碼生成管理和生產大數據分析等。

 

⑧ 大數據分析 以Hadoop大數據云平臺為底層技術支撐,及時獲取各類實時監測數據,以故障率、故障產生主要原因、維修費用等為主題,將這些相互獨立的數據進行大數據分析,并將分析結果提供給相關業務系統使用,為后期縮短故障判別時間、降低故障率、減少維修費用提供支撐;為進行狀態檢修、提高運維服務與決策水平、降低所需備品備件數量和其它運維服務成本等提供了科學依據。

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組網��?01.png

 

  在信息采集層,溫度傳感器、震動傳感器、電流傳感器、電壓傳感器等將實時采集的信息以4G/GPRS/LTE/WiFi/網線和無線自組網、人工錄入等形式將數據傳輸到云平臺上。機床運行監控數據采集采用三種方式進行:第一種為機床沒有對外數據接口時,采用安裝傳感器采集主軸的開始工作時間、結束工作時間、溫度、震動等數據進行采集和處理并回傳至云平臺;第二種為機床數控系統提供數據接口,采用RUT直接回傳至云平臺;第三種是采用人工錄入的方式對機床運行狀態數據進行人工錄入和回傳。

平臺特色 .png

zan.png 平臺設計之初便著眼于《中國制造2025》對高端數控機床等領域的要求,特別是提升可靠性、精度保持性這一重點,根據不同用戶需求和各自實際生產情況,不斷優化產品設計,實現了對不同類型生產車間、各類型傳感器的良好兼容與支持,為機床生產的信息化、可視化、智能化創造了條件。

 

zan.png 平臺采用微服務架構,將云存儲和云計算以服務的方式提供給用戶,支持基于大數據的高可用、高并發、可伸縮的云計算環境,實現多種彈性云服務的統一部署、配置和集中管控等。同時,平臺還兼容傳統架構,能夠更好的適應用戶的不同需求。

 

zan.png 以機床全生命周期管理服務為主線,整合機床的監測數據,并對監測數據進行統一分析,以圖表和列表相結合的形式展示,為進行狀態檢修、提高運維服務和決策水平、降低所需備品備件數量和其它運維服務成本等提供科學依據。

 

zan.png 平臺以Web端和手機端相結合的方式,手機端可實時查看機床運行狀態、設備運行告警、設備檢修、設備保養、運維工單等信息,處理工單派單、接單、運維服務、突發情況處置等工作,有利于增強工作靈活性、便利性,提高辦事效率,加快了對突發情況的響應,實現了移動協同辦公應用。

 

zan.png 平臺提供數據采集功能,可以與各類終端設備進行通信,獲取終端設備采集來的數據并整合到本平臺中,保障數據的實效性、完整性。

 

zan.png 統一的應用支撐平臺能夠充分有效的利用和整合底層相關的硬件資源和數據資源,為業務應用程序提供有效的基礎服務。

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